他运用的这项新技术叫“智能推荐引擎”，用在电商平台上就是基于“协同过滤+矩阵分解”的推荐算法。

系统通过用户的购买、浏览历史等数据，计算出不同用户之间的“相似度”。

当你给一个用户，比如爱买茶叶的顾客，推荐商品时，系统会去找和他“最相似”的其他用户，也就是所谓的“千人千面”。

后来它成为第一代推荐引擎的代名词，在后世非常常见。

但现在是2013年！

“千人千面”，在今年（2013年）年底，天猫双11才运用了“千人千面”这个概念！

看来自己得下点功夫了。

当然也不需要白手起家，一行一行码代码，那样太费事。

最好找现成的开源工具。

国内没有，但国外有啊。

罗冬阳记得很清楚，当然需要翻墙。

这对于罗冬阳也不是难事.......

今天傍晚吃过饭，罗冬阳就坐在电脑前，很快把几个开源方案摆在面前，逐一筛了一遍。

Mahout是算法库，得自己写Java代码调，太底层，太麻烦，弃！

PredictionIO功能全，但要装MongoDB、Hadoop一大堆乱七八糟的东西。

这玩意，重生前罗冬阳是吃过这样的亏的。

咋又不是搞淘宝，一个县级电商平台搞这么复杂干嘛？

弃！

就用他！

Myrrix，这是美国谷歌工程师Sean Owen基于Apache Mahout一个更底层的算法库重写而成，架构清晰，部署简单，功能强大，开箱即用.....

OK，就他了！

罗冬阳拿着重新修改的资料来到商务局，等到了中午吃饭的时候，接到赵伟的电话。

“冬阳，你提交的资料我都看了，都符合要求，你就等评审小组的通知。”

“你是小组成员吗？”罗冬阳追问道。

“我没那个资格，代表我们商务局的是张局。”赵伟在电话里笑道。

“那我的报价呢？合理不？”罗冬阳又关心这个问题。

“冬阳，你也知道有纪律，别人的报价也不好给你说，不过你的报价我个人觉得很合理。”电话那头，赵伟声音似乎低了点。

罗冬阳自然明白他这话的意思，“呵呵，有你这句话就好。”

“喂，冬阳，问你件事。”电话那头赵伟似乎想起什么：“你的技术方案中，写到要采用智能推荐引擎，实现首页“千人千面”的商品陈列......这是啥意思？我没太看明白。”

“通俗的说，在我设计的电商平台上，同一个首页，不同的人打开，看到的内容不一样。譬如你搜索‘茶叶’，下次首页就全是茶叶，平台记住了你是‘喜欢茶叶的人’。但是你的邻居搜过‘护肤品’，他首页就是护肤品。”

“也就是说平台记住了每个人爱看什么？”

“对。智能推荐引擎做的就是这样的事。它先记录用户的行为譬如看了什么、点了什么、买了什么，然后分析这些数据，找出规律，最后给每个人推送他可能感兴趣的东西。”

“卧槽！你这招厉害！如果用在设计的平台上，对其他几家公司简直就是降维打击啊！这就是昨天说的新技术？”

“对。”

“不过......”

“不过什么？”

“冬阳，你这技术倒是先进，将来用户喜欢，现在领导看了也满意.....单光说恐怕不行，有人恐怕不相信，我更担心对手拿这个做文章，说你画大饼，故弄玄虚！”

“这一点我早就考虑到了。”罗冬阳淡淡一笑：“放心，我自有法子。”