顾屿看向陈寧：“但它有选址、安全边界、建设周期、燃料处理和公眾接受度的问题。每新建一座电站，都要经过漫长论证。”

“未来的算力中心不会排队等十年。哪里有数据，哪里有市场，哪里有合適的气候和网络条件，机房就可能在哪里扩张。”

“靠传统核电追著算力中心补缺口，速度根本对不上。”

陈寧沉默片刻：“你认为需求会增长到现有能源体系无法承受？”

“不是认为，是必然。”

顾屿走到林荫道边的长椅旁，却没有坐下。

“现在大家谈人工智慧，想到的还是识別人脸、推荐新闻、听懂语音。再过几年，模型会开始写代码、设计药物、调度工厂、辅助科研。”

“等通用人工智慧真正进入產业，算力就不再是网际网路公司的內部成本，而会成为所有行业的基础资源。”

“金融要算，製造要算，交通要算，医疗和材料研究也要算。谁的算力多，谁的模型强，谁就能更快得到结果。”

陈寧问：“你说的是企业竞爭？”

“开始是企业，最后一定是国家。”

顾屿语气平稳：“未来中美之间会出现一场算力军备竞赛。比晶片，比算法，比数据，也比谁能让更多机器持续运转。”

“到那个阶段，顶级晶片不是买回来就结束了。你得给它供电，给它散热，给它配套网络，还得让整套系统全年不停机。”

“电力不足，再先进的晶片也只能躺在仓库里。”

陈寧的表情终於有了变化。

她问：“会严重到什么程度？”

顾屿伸出一根手指。

“摩尔定律正在失效，晶片製程越往下走，漏电功耗就越逼近物理极限。未来单张顶级算力卡的功耗会飆升到七百瓦甚至上千瓦。”

顾屿目光沉静，拋出了一个让耳机那头的国家级专家都无可反驳的预判：“未来一座装有十万张顶级gpu的液冷超级算力中心，其单日用电量很可能超过一座百万人口的地级市。”

陈寧没有立刻接话。

耳机另一边仍旧安静。顾屿不知道有多少人在记录，也不在意他们此刻如何判断这个数字。

陈寧过了几秒才问：“十万张，只是一座？”

“只是一座。”

“而且不包括配套產业。”顾屿说道，“晶片製造、伺服器生產、数据存储、冷却系统、通信网络，全都要电。”

“如果各国都建设这种中心，全球电网现有余量很快会被耗尽。到时候爭夺的就不只是晶片订单，还有电站、输电线路和稳定能源。”

陈寧说道：“这仍然是很远的事。”

“能源项目本来就要提前做。”

顾屿反问：“等缺口真正出现，再决定建电站，来得及吗？”

他转身看向刚才走出的物理系教学楼。

“所以风光水储要做，裂变核电也要继续建，但这些都只是现有框架里的增量。”

“真正能支撑下一轮工业革命的，只能是可控核聚变。”

“燃料来源充足，没有传统裂变堆的链式失控问题，碳排放也低。只要工程化能够突破，它就能稳定提供大规模基荷电力。”

陈寧提醒道：“聚变距离商业化还有很多问题。”

“我知道。”

顾屿点头：“材料寿命、等离子体控制、氚增殖、超导磁体、能量转换，缺一个都建不成电站。”

“可正因为难，才需要提早布局。真等所有技术路线都验证完，產业链和人才早被別人占完了。”

陈寧盯著他：“你想让迴响参与聚变？”

顾屿没有回答这个问题。

他看向远处的校园主路。下课的人流正在增多，自行车铃声接连响起。

“別人怎么想不重要。”

顾屿目光平静：“提早押注，才是我的风格。”